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Fujitsu : comment avoir une conversation appropriée avec vos données

By - 7 février 2025

Nick McDonald, directeur de compte senior chez Fujitsu, déclare que ChatGPT a été une révolution, engendrant l'idée d'un produit qui peut aider les opérateurs et les fournisseurs à vraiment comprendre les données qu'ils génèrent et détiennent.

Les données constituent un domaine complexe pour les opérateurs et les fournisseurs, et il est facile de comprendre pourquoi. Tout d'abord, il y a le volume considérable de données générées, du KYC et de l'intégration des clients aux paiements, aux bonus, au comportement et au suivi des joueurs, à la conformité et aux aspects juridiques.

Ces données doivent être collectées, nettoyées, stockées, analysées et exploitées, souvent en temps réel. En effet, les données sont extrêmement précieuses, notamment lorsqu'il s'agit de prendre des décisions stratégiques pour l'entreprise. Mais pour cela, les opérateurs doivent être en mesure d'extraire les informations qu'elles contiennent, ce qui peut s'avérer difficile compte tenu de l'infrastructure et des processus de données de la plupart des organisations.

Les données sont généralement cloisonnées et difficiles d'accès pour certains membres de l'équipe. Elles doivent souvent être nettoyées et traduites dans un format cohérent afin de pouvoir être correctement analysées et exploitées, ce qui arrive très rarement. Pour beaucoup, les données sont entre leurs mains, mais ils n'ont pas l'infrastructure, ni les outils ou les connaissances nécessaires pour les utiliser.

ChatGPT a changé notre façon d'interagir avec les données

À titre personnel, beaucoup d’entre vous qui lisez ceci ont déjà utilisé ou sont des utilisateurs réguliers de ChatGPT, qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur des données et d’obtenir des réponses instantanément. L’essor de ChatGPT a été fulgurant, il n’a fallu que deux mois pour atteindre 100 millions d’utilisateurs – il a fallu 54 mois à Facebook pour atteindre le même cap.

ChatGPT utilise la puissance phénoménale de l'IA générative pour extraire de la valeur (des informations, dans ce cas) d'une vaste gamme de sources de données et les présenter d'une manière facile à digérer et à comprendre. Pour la plupart des gens, ChatGPT n'est qu'un peu de divertissement et un bon outil pour en savoir plus sur un sujet particulier ou peut-être pour collecter des données et des informations pour un rapport.

Mais pourriez-vous imaginer le potentiel d'appliquer ses capacités au niveau organisationnel et de lui demander d'interroger les données propriétaires de l'entreprise ? Il s'agirait d'un outil incroyablement puissant qui permettrait aux opérateurs – et aux fournisseurs – d'extraire toute la valeur et les informations contenues dans les données qu'ils génèrent.

Cela n’est pas possible avec ChatGPT, car il fonctionne sur des données accessibles au public et consomme également les informations qui y sont saisies. Les organisations rendraient donc leurs données publiques. Il existe également des inquiétudes quant à la fiabilité de ChatGPT, ce qui rendrait son utilisation difficile pour certaines tâches, notamment la recherche de précédents juridiques ou d’exigences de conformité.

Présentation du concept de GPT privé

La partie importante de ChatGPT est le bit GPT qui signifie Generative Pre Transformer et qui est l'élément qui analyse les données, puis génère la réponse à la requête. Avec ChatGPT, c'est public, mais pour qu'une organisation puisse l'utiliser sur ses propres données, il doit être privé afin qu'elle puisse se nourrir des informations propriétaires et sensibles générées par l'entreprise.

Si ces données sont privées, les employés peuvent alors poser des questions sur les données propriétaires sans que celles-ci ne soient consommées dans le domaine public. Imaginez à quel point cela serait révolutionnaire. Au lieu que les organisations aient du mal à comprendre réellement les données qu'elles détiennent, les employés peuvent littéralement leur poser des questions et générer des réponses en quelques secondes.

Les cas d'utilisation d'un GPT privé vont bien au-delà de l'interrogation de l'ensemble des données et incluent une meilleure collaboration entre les équipes avec la possibilité de générer conjointement des informations. Ils peuvent également aider à évaluer les résultats et les systèmes d'aide à la décision, et même à déployer des produits innovants destinés aux consommateurs.

Laissez-moi vous expliquer à l'aide d'un exemple. Un opérateur de paris sportifs en ligne pourrait utiliser un GPT privé pour aider ses équipes juridiques et de conformité à pénétrer de nouveaux marchés. Les équipes peuvent poser des questions et demander au GPT privé d'examiner les documents juridiques et de conformité sur tous les marchés où l'opérateur est actif, puis de fournir des informations.

Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour préparer les documents destinés aux prochaines juridictions saisies, en une fraction du temps qu'il faudrait pour rechercher manuellement les données. Du côté du consommateur, un bookmaker en ligne pourrait utiliser un GPT privé pour permettre aux parieurs de poser des questions sur les performances passées des équipes, les réponses étant générées en fonction des données détenues par l'opérateur. Les parieurs peuvent utiliser les réponses et les informations pour guider leurs décisions de paris à l'avenir.

Les GPT privés sont une réalité

Fujitsu a récemment déployé un GPT privé auprès de plusieurs clients dans divers secteurs, notamment celui des jeux en ligne. Il repose sur l'entrepôt de données de l'entreprise, les données étant correctement segmentées. Des autorisations peuvent être accordées à des équipes spécifiques, voire à des individus, afin que différents utilisateurs puissent accéder à différents ensembles de données.

Ceux qui l'utilisent constatent déjà la valeur qu'ils peuvent extraire de leurs données, sans nécessiter de migrations ou d'intégrations majeures. Selon nous, notre GPT privé est vraiment la clé pour débloquer les données, ce qui permet en fin de compte aux opérateurs et aux fournisseurs d'atteindre un succès durable à long terme.

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