PandaScore abandonne PandaSkill pour League of Legends
PandaScore, le fournisseur primé de données, de cotes et de produits de paris sur l'e-sport, a déployé un système passionnant d'évaluation des performances et des compétences des joueurs pour League of Legends.
PandaSkill a été développé par l'équipe de science des données de PandaScore et vise à améliorer l'analyse des performances et la performance des produits. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage automatique qui mesure les compétences individuelles des joueurs afin de les comparer plus précisément, en tenant compte de leurs rôles respectifs et, surtout, de comparer leurs compétences à la force de chaque joueur à travers le monde. Chaque rôle dans le jeu est modélisé indépendamment, garantissant une comparaison équitable. Ensuite, à partir de ces scores de performance, PandaSkill met à jour les notes de compétences des joueurs à l'aide du cadre bayésien OpenSkill dans un environnement libre. Dans ce contexte, les notes de compétences sont mises à jour uniquement en fonction des scores de performance plutôt que des résultats du jeu, mettant ainsi en avant les contributions individuelles.
PandaSkill est une ressource open source développée pour l'amélioration du secteur au sens large. Déployable sur des sites web, des applications ou dans le cadre d'une publication e-sport, elle permet aux fans et aux parieurs de comparer les joueurs, les équipes et leurs performances au fil du temps afin d'orienter leurs paris, augmentant ainsi l'intérêt et la valeur de la communauté.
En plus d'apporter une valeur ajoutée aux opérateurs et aux joueurs de PandaScore, le fournisseur l'utilise également pour améliorer son offre. PandaSkill soutient les services phares de paris eSport du fournisseur, notamment ses populaires Player Props et BetBuilder, car il contribue à accroître la précision des cotes en les rapprochant des probabilités réelles, et informe ses traders sur la manière dont les probabilités sont générées.
Oliver Niner, responsable B2B chez PandaScore, a déclaré : « L'idée de PandaSkill est née d'une culture de compréhension des jeux à un niveau intrinsèque et basé sur les données, de ce qui motive les victoires et de ce qui constitue une bonne ou une mauvaise performance. Les fans et parieurs d'e-sport partagent un intérêt commun pour la performance basée sur les données, qu'il s'agisse de leurs notes et classements personnels dans les jeux auxquels ils jouent ou des dernières statistiques des meilleurs joueurs professionnels du monde. PandaSkill va encore plus loin en contribuant à éclairer le débat public, à développer une culture d'entreprise et à commenter les émissions, tout en aidant les joueurs à faire des paris plus intelligents et en nous permettant d'améliorer les produits et services que nous proposons aux opérateurs. Cela fait de PandaSkill un produit important de notre gamme. Il témoigne également de notre engagement à être à la pointe de l'e-sport et des paris sur celui-ci. »
