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Sportradar : un nouveau paradigme dans la consommation du sport

By - 4 février 2025

Présentant les avancées réalisées dans sa suite technologique de vision par ordinateur et d'IA, Sportradar a placé la barre plus haut à l'ICE 2025 avec des matchs de basket-ball 3×3 en direct sur le stand.

Le niveau de complexité est d'une échelle différente de celle de l'impressionnante démonstration de tennis de table à l'ExCeL il y a deux ans, ce qui démontre à quel point la nouvelle technologie est devenue sophistiquée dans un laps de temps relativement court.

Assis côte à côte sur la cabine pour regarder un match, un écran montre une visualisation technique en temps réel de l'action, tandis qu'un deuxième écran démontre les capacités de la technologie 4Sight Streaming de Sportradar. En intégrant l'IA et l'apprentissage automatique à la vision par ordinateur, 4Sight génère des animations 3D et des graphiques en temps réel des joueurs. À la fin de chaque match, 4Sight crée un récit de match en utilisant différentes mesures telles que les positions de tir qui sont divisées en réussies et en échecs.

Alors que les chaussures de basket grincent sur le terrain devant nous, G3 s'entretient avec l'homme responsable de la mise en œuvre des technologies d'IA et de vision par ordinateur au sein du vaste portefeuille de produits et services de Sportradar. Luka Pataky, vice-président senior du contenu automatisé, explique comment la technologie engage les utilisateurs, ce qui conduit finalement à une augmentation de l'activité de paris.

SLAM DUMP

Depuis ces démonstrations de tennis de table en direct, la vision par ordinateur de Sportradar a été déployée dans divers sports, notamment le tennis et le basket-ball. En partenariat avec la NBA, ils ont lancé le Virtualised Live Match Tracker, qui utilise la technologie de vision par ordinateur pour capturer des données, qui sont transformées en visualisations 3D en temps réel, offrant des angles de vue personnalisables et des expériences immersives pour les fans.

« Le tennis de table a été un bon point de départ et nous avons lancé de nombreux produits sur le marché à cette époque. C’était important du point de vue de la validation et cela a permis de valider de nombreuses hypothèses internes, ce qui a facilité l’application de la technologie à des sports plus populaires comme le basket-ball et le tennis. Il faut commencer quelque part, investir, voir comment cela fonctionne et ensuite le faire évoluer. C’est ce qui s’est passé au cours des deux dernières années.

« Il est important de noter que tout ce qui se passe ici est également intégré dans d’autres produits. Tous les produits de streaming que nous proposons sont interconnectés. De là où nous en sommes actuellement, vous pouvez voir l’ensemble du cycle de vie, depuis le point de collecte des données et du flux jusqu’à la livraison effective aux clients en temps réel. La latence est mesurée en quelques secondes seulement, ce qui est impressionnant. Les données sont collectées ici, traitées dans le cloud, ramenées ici et livrées dans ce laps de temps. »

Luka explique comment la vitesse et la profondeur des données permettent de proposer une option de micro-paris sur le match de basket qui se joue devant nous, dans laquelle les parieurs disposent d'une fenêtre de quatre à cinq secondes après chaque panier pour parier sur le prochain joueur à marquer. Outil d'engagement rapide, les statistiques et les options de micro-paris proposées offrent une valeur ajoutée pour consolider l'engagement.

Lors des salons précédents, les opérateurs appréciaient la technologie de la vision par ordinateur, mais se demandaient comment elle pouvait améliorer leurs résultats financiers, en termes de chiffres et de mesures. Aujourd'hui, la proposition de valeur ne fait plus aucun doute.

« Les applications d’IA sont intéressantes, mais elles doivent créer de la valeur et générer des revenus », explique Luka. « Nos clients souhaitent voir les joueurs s’engager davantage, car cela contribue à la fidélisation des clients. Les opérateurs voient leurs chiffres d’engagement augmenter, car les utilisateurs sont attirés par la technologie et restent plus longtemps dans le jeu. La prochaine étape pour la vision par ordinateur est la virtualisation, qui permet de créer un espace entièrement virtuel, comme c’est le cas pour la NBA. Vous pouvez observer un match sous n’importe quel angle, de sorte que chaque utilisateur bénéficie d’une expérience différente. Les possibilités sont infinies. »

IA GÉNÉRALE

Ce n'est pas seulement grâce à Computer Vision et 4Sight Streaming que Sportradar transforme la consommation sportive. La suite de produits « gen AI » récemment introduite dans son service de marketing multicanal ad:s offre des informations plus approfondies et des expériences plus interactives aux fans, aux diffuseurs et aux opérateurs de paris. L'outil intègre gen AI aux données en direct de Sportradar pour automatiser la création de publicités audio personnalisées en temps réel pour les opérateurs de paris sportifs et de casinos.

Cette technologie permet aux opérateurs de générer efficacement du contenu créatif lors des moments clés du sport et des jeux, en étendant leurs efforts publicitaires aux services de streaming de podcasts et aux réseaux de radio Internet. Les publicités automatisées peuvent mettre à jour de manière dynamique des informations telles que les cotes, les jackpots et les événements à venir, améliorant ainsi la notoriété de la marque et l'acquisition de clients.

« Les fonctionnalités de l'IA de génération dépendent de toutes ces données et de ce suivi plus approfondis. Par exemple, nous pouvons créer automatiquement un podcast d'avant-match ou d'après-match en fonction des données, au point même d'utiliser la voix d'une personne célèbre.

« Avec la création automatique de publicités, nous comprenons comment ces données approfondies peuvent créer de la valeur pour les opérateurs qui cherchent à proposer davantage de contenu multimédia sans y consacrer les ressources d'une grande équipe. Grâce à cette technologie, vous pouvez créer efficacement ce type de contenu hybride.

« Avec Computer Vision, nous avons atteint un niveau de maturité qui nous permet désormais de nous adapter aux sports appropriés, en essayant de nous assurer que nous disposons de données approfondies cohérentes dans l'ensemble de notre portefeuille afin que nos produits offrent une expérience similaire. Nous ne voulons pas que la profondeur des données soit très différente d'un sport à l'autre.

« La prochaine étape importante pour nous est la direction que prend l’IA de génération : créer une variété de contenus basés sur toutes les données que nous capturons, des probabilités, des prédictions et de l’amélioration du streaming au contenu éditorial, aux expériences virtuelles et à la création de podcasts. Notre objectif est de simplifier la vie grâce à des technologies sophistiquées accessibles à tous. »

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